Apple, M1 çipli cihazlarındaki Apple Intelligence özelliğinin mümkün olmasında, 2017 yılında yapılan önemli bir kararın etkili olduğunu vurguladı. Apple, ilk Neural Engine’i geliştirmeye başladığında, bu işlemci öncelikle hesaplamalı fotoğrafçılık hedeflerine yönelikti, ancak bu süreç, Apple’ın yapay zeka alanındaki hedeflerine de zemin hazırlamış oldu. 2017 yılında yayımlanan ve yapay zeka alanında devrim yaratan “Attention is All You Need” adlı makale, transformer ağlarının temelini atarak AI teknolojilerinin geleceğini şekillendirdi. Apple’ın mühendislik ekibi, bu makaleyi inceledikten sonra, söz konusu teknolojinin çok önemli bir gelişme olabileceğini fark etti. Bu makale, yapay zeka alanında büyük bir sıçramayı işaret ediyordu ve Apple ekibi, bu yeniliklere ayak uydurmak için hızla harekete geçti.
Apple Intelligence, işte böyle ortaya çıktı
Apple, Neural Engine’i baştan yapılandırmaya başladı. Bu, yalnızca yapay zekaya dayalı uygulamaların çalışması için değil, aynı zamanda Apple’ın gelecekteki silikon stratejisinin temellerini atmak için de kritik bir adımdı. 2017’de başlatılan bu yeniden yapılandırma süreci, 2020’de M1 çipinin piyasaya sürülmesiyle somutlaşmaya başladı. Apple, o dönemde geleceğe yönelik bir vizyonla hareket etti ve silikon teknolojisinin gelişiminin zaman alacağını öngördü. M1 işlemcisi, AI ağırlıklı uygulamaları sorunsuz bir şekilde çalıştırabilmek için tasarlandı. Bu strateji sayesinde Apple, M1 çipli cihazlarda Apple Intelligence özelliğini devreye alarak, yapay zeka tabanlı işlemleri ve uygulamaları destekleyebildi.
M1 çipi, Apple’ın yapay zeka teknolojilerinin gelişimine katkı sağladı ve bu sayede Apple Intelligence, tüm Apple Silicon Mac’lerinde çalışabilir hale geldi. Bu erken dönemde yapılan yatırımlar ve doğru zamanda yapılan mühendislik değişiklikleri, Apple’ın AI alanındaki başarısının temelini oluşturdu. Neural Engine’daki yenilikler, sadece 2020’deki M1 işlemcisini değil, Apple’ın tüm silikon stratejisini etkileyen bir dönüm noktası oldu. Bu, Apple’ın teknoloji dünyasında yapay zeka ve silikon konusunda uzun vadeli bir strateji izleyerek sektördeki yerini güçlendirmesini sağladı.
Titanyum iPhone 16 Pro modelleri ne kadar hafif?
Sonuç olarak, 2017’de yapılan bu kararlar, 2020’de M1 çiplerinin piyasaya sürülmesiyle hayat buldu ve Apple’ın AI uygulamalarını entegre etme yeteneğini büyük ölçüde artırdı. Neural Engine’deki değişiklikler, bugünün Apple ürünlerinde yapay zekanın sorunsuz bir şekilde çalışmasını mümkün kıldı.
